央視315晚會，曝光了手機支付中人臉識别的漏洞。支付寶回應稱，如果被盜刷将全額賠付。這個承諾如果真的兌現，技術黑客們兩年内就能讓馬雲破産。現實的做法也許是限制刷臉支付，但長遠來看，技術漏洞還是要靠技術來解決。這一點上必須要說蘋果公司有先見之明......

人臉識别、圖像視頻處理、AR這些都屬于計算機視覺技術，目的是“模仿”人的眼睛或“欺騙”人的眼睛。技術從來都是雙刃劍，在直接關系到錢袋子的重大問題上，使用新技術必須小心為妙。現階段的刷臉支付，還基本屬于噱頭和雞肋的範疇。

人臉識别發展很快，在學術界使用某些特定的圖像數據庫進行測試時，人臉識别算法的表現已經超過了人眼。但這并不等于人臉識别技術已經适合商業化，因為“人臉造假”技術的發展速度比人臉識别還快。

道高一尺，魔高一丈。

平面圖像和視頻的“造假”技術已接近登峰造極，央視315晚會演示的“換臉”還屬于簡單級别，高級别的“換臉”出現在電影裡，例如《速度與激情7》中的保羅·沃克。

如果保羅·沃克也用支付寶，差不多該被盜空了吧。

目前人臉識别主要使用了“活體檢測”、“微表情”等技術來仿僞，本質上都是檢測平面視頻裡的運動或變化。央視315晚會重點演示了活體檢測的漏洞，直觀說明了攻破這類技術難度不大。

可以這麼說，要攻破現在的人臉識别都比較簡單，因為基于普通攝像頭拍攝的圖像或視頻，比拼的全是軟件算法，你有人臉識别算法，别人就有人臉僞造算法。都是高手開發的，憑什麼認為人臉識别算法就比人臉僞造算法更高明？沒有根據。而事實卻是人臉僞造算法更容易做得高明，就像《速7》電影。

技術上提高防僞精度，更可靠的方案是利用除了普通攝像頭之外更多的傳感器，也就是要利用新硬件。比如采用指紋識别傳感器等。當然指紋識别這些不屬于本文範疇，本文隻涉及如何用新硬件改進人臉識别。

利用3D傳感器（深度攝像頭）做人臉識别将是一個有商業前景的方向。3D傳感器會感知環境目标的3D信息，平面視頻僞裝得再像也是2D的，很容易原型畢露。

今年将上市的蘋果iPhone 8手機預計就會配3D傳感器，用于拍攝3D人臉，這将是提高人臉識别精度的重要一步。

國内很多廠家都在跟風蘋果公司，不知道在人臉識别這事上為什麼不跟風蘋果？蘋果公司有iPhone，有Apple Pay，但沒有刷臉支付，因為蘋果知道人臉識别技術還不靠譜。

這并不是說蘋果永遠不做人臉識别産品，在iPhone配備3D傳感器之後，蘋果很可能會開發并推出高精度的刷臉支付功能，并用在Apple Pay上。真到了那一天，國内的一衆廠商又将被甩遠了。

少些噱頭，多些實幹。一起努力吧。